บาคาร่าเว็บตรง ผลผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของอินเดียลดลงอย่างมากจากมลพิษทางอากาศ

บาคาร่าเว็บตรง ผลผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของอินเดียลดลงอย่างมากจากมลพิษทางอากาศ

บาคาร่าเว็บตรง อากาศสกปรก: ฝุ่นละอองในอินเดียทำให้กำลังการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของประเทศลดลง มลพิษทางอากาศในอินเดียกำลังลดการผลิตพลังงานของแผงโซลาร์เซลล์บางส่วนลงได้ถึง 52% นั่นคือข้อสรุปของนักวิจัยที่ได้จำลองผลกระทบของมลพิษที่เป็นอนุภาคต่อการฉายรังสีแสงอาทิตย์ตั้งแต่ปี 2544-2561 Sagnik Dey , Dilip Ganguly และเพื่อนร่วมงานที่ Center for Atmospheric Sciences 

ที่ Indian Institute of Technology–Delhi คำนวณว่า

การดำเนินการตามโครงการ Clean Air แห่งชาติของอินเดียที่ประสบความสำเร็จจะทำให้ประเทศสามารถผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เพิ่มได้ 6-16 TWh ทุกปี พลังงานแสงอาทิตย์มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนผ่านสู่พลังงานหมุนเวียนของอินเดีย เนื่องจากมีไข้แดดมาก ประเทศนี้จึงอยู่ในอันดับที่ 5 ของโลกในด้านความจุพลังงานแสงอาทิตย์ในปี 2020 อย่างไรก็ตาม บางส่วนของอินเดียประสบปัญหา

มลพิษทางอากาศในระดับสูงและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งลดความจุของแผงโซลาร์เซลล์ได้สองวิธี ประการแรก อนุภาคในแสงแดดที่ปิดกั้นอากาศ ลดปริมาณที่ไปถึงแผงในกระบวนการที่เรียกว่าการลดทอนบรรยากาศ ประการที่สอง อนุภาคสร้างขึ้นบนพื้นผิวของแผง ปิดกั้นแสงแดดในสิ่งที่เรียกว่าผลกระทบที่สกปรก

ในงานวิจัยล่าสุดของพวกเขา Dey, Ganguly และเพื่อนร่วมงานได้จำลองว่าการลดทอนของบรรยากาศและความสกปรกส่งผลต่อการส่งออกพลังงานแสงอาทิตย์ของอินเดียระหว่างปี 2544 ถึง 2561 อย่างไร การวิเคราะห์ความสกปรกของพวกเขาพิจารณาถึงการสะสมของอนุภาคบนแผงและวิธีที่สิ่งสกปรกถูกชะล้างด้วยฝน

ข้อมูลดาวเทียม

ทีมงานใช้ข้อมูลจาก Clouds ที่เกิดจากดาวเทียมของ NASA และอุปกรณ์ Radiant Energy System (CERES) ของโลกเพื่อคำนวณการแผ่รังสีแสงอาทิตย์ของอินเดียและกริดพลังงานทั้ง 5 แห่งของประเทศ สิ่งนี้ได้รับการตรวจสอบโดยใช้การสังเกตจากภาคพื้นดินและชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

ผลกระทบของละอองลอยที่มีต่อแสงที่ตกสู่พื้นคำนวณโดยใช้ข้อมูลจากเครื่องวัดความละเอียดภาพในระดับปานกลาง (Modis) ของ NASA ใช้เพื่อหาความเข้มข้นของอนุภาคละเอียดที่มีขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอนในอากาศทั่วอินเดีย

ทีมงานพบว่าผลกระทบของการลดทอนและความสกปรกนั้นยิ่งใหญ่ที่สุดในภูมิภาคของกริดพลังงานตะวันออกของอินเดีย โดยมีแสงแดดส่องถึงแผงโซลาร์แนวนอนน้อยกว่า 16% ในช่วงปี 2544-2561 กริดเหนือและตะวันตกประสบความสูญเสีย 12% ในแต่ละแผงแนวนอน ขณะที่แสงแดดตกบนกริดทางใต้และตะวันออกเฉียงเหนือลดลง 10% และ 11% ตามลำดับ ผลกระทบจะสูงขึ้นมากบนแผงที่เอียงหรือติดตามตำแหน่งของดวงอาทิตย์ อันที่จริง ทีมงานได้คำนวณว่าแผงติดตามแบบสองแกนในกริดทางทิศตะวันออกได้รับผลกระทบจากมลภาวะลดลง 52%

การสูญเสียสองแกนในแง่ของการสูญเสียการผลิตไฟฟ้าโดยรวมของอินเดียทั้งหมด มีการลดลง 12% สำหรับแผงแนวนอนและ 41% สำหรับแผงสองแกน ทีมงานคำนวณว่าการสูญเสียความสามารถนี้แปลเป็นหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี

โซลาร์ฟาร์มขนาดใหญ่สามารถเพิ่มปริมาณน้ำฝนได้ในบางพื้นที่ที่แห้งแล้ง

ทีมงานสรุปว่า จะมีประโยชน์อย่างมากต่อการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ด้วยการดำเนินการตามโครงการอากาศสะอาดแห่งชาติของอินเดียที่ประสบความสำเร็จ เป้าหมายนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดมลพิษจากละอองลอย 20-30% (เทียบกับระดับ 2017) ภายในปี 2024 พวกเขายังชี้ให้เห็นว่ามลพิษจากละอองลอยเชื่อมโยงกับการปกคลุมของเมฆที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นปริมาณอากาศที่สะอาดจะเพิ่มมากขึ้น

ผลกระทบทางคลินิก

เพื่อหาจำนวนผลกระทบที่แบบจำลองการจำแนกประเภทอาจมีในสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่แท้จริง กลุ่มได้ทำการศึกษาแบบจำลองโดยใช้การตรวจ MRI ผู้ป่วยนอกที่ดำเนินการที่โรงพยาบาลในปี 2018 พวกเขาแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่ดีที่สุดจะลดเวลารอเฉลี่ยสำหรับรายงาน ผู้ป่วยที่มีความผิดปกติตั้งแต่ 28 ถึง 14 วัน และตั้งแต่ 9 ถึง 5 วันที่เครือข่ายโรงพยาบาลทั้งสองแห่ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการใช้แบบจำลองนี้เป็นเครื่องมือในการคัดแยกทางคลินิกที่มีประสิทธิผล

การแปลทางคลินิกที่ง่ายขึ้นอีก โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับใช้กับการสแกนแบบดิบและระดับคลินิก การหลีกเลี่ยงการประมวลผลภาพล่วงหน้าช่วยให้จำแนกประเภทได้เร็วขึ้น และช่วยให้ตรวจจับความผิดปกติในพื้นที่อื่นๆ ที่ตรวจพบโดย MRI ของศีรษะ เช่น โรคในกะโหลกศีรษะ รอบดวงตาและจมูก แบบจำลองยังให้การแสดงภาพแบบแบ่งส่วนและแบบว็อกเซลโดยอัตโนมัติของขอบเขตภาพที่มีอิทธิพลต่อการคาดคะเนมากที่สุด ให้ความสามารถในการตีความและช่วยให้ตรวจสอบการตัดสินใจคัดแยกได้แบบเรียลไทม์

“ก่อนหน้านี้ได้สร้างและตรวจสอบชุดข้อมูล MRI ของส่วนหัวที่ติดฉลากโดยใช้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ทันสมัยผ่านทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักรังสีวิทยาในโรงพยาบาล ทีมเดียวกันนี้ได้สร้างและตรวจสอบรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ที่สามารถคัดแยกการสแกนด้วย MRI ของศีรษะเพื่อให้มีการสแกนที่ผิดปกติ สามารถอยู่หน้าคิวสำหรับการรายงานได้” Thomas Booth ผู้เขียนอาวุโส กล่าว “ประโยชน์ที่เป็นไปได้ต่อผู้ป่วยและระบบการรักษาพยาบาลนั้นมหาศาล”

ทีมงานกำลังดำเนินการศึกษาทางคลินิกในอนาคต ทั่วสหราชอาณาจักร เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือนี้ในสถาบันอื่นๆ ทั่วประเทศ “นี่เป็นขั้นตอนสำคัญก่อนที่เราจะพิจารณาใช้แบบจำลองนี้ในสถานพยาบาลจริง” วูดส์บอกกับPhysics World บาคาร่าเว็บตรง